Datenbank durchsuchen
Nutzen Sie die Freitextsuche oder die verfügbaren Filterfunktionen, um Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen der HU zu durchsuchen. Bitte beachten Sie, dass das FIS kontinuierlich weiterentwickelt wird.
Anmeldung für Mitarbeitende
Optimale nichtlineare Flukuations-Reaktions Tests der Markov-Eigenschaft
Projektleitung: Prof. Dr. Benjamin Lindner
HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH
Technische Universität Ilmenau
Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften
Universität Konstanz
Universität Oxford
African Institute for Mathematical Sciences Ghana
Bundesuniversität von ABC
Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais
Universidade de São Paulo
Freie Universität Berlin
Universität Duisburg-Essen
Optimale nichtlineare Flukuations-Reaktions Tests der Markov-Eigenschaft
Projektleitung: Prof. Dr. Benjamin Lindner
Mathematische Methoden für die Modellierung des humanen Herzens von sub-dyadischen Skalen zu Organskalen
Projektleitung: Prof. Dr. Martin Falcke
SFB 1294/3: Statistik von stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs) (TP A01)
Projektleitung: Prof. Dr. Markus Reiß
SFB 1294/3: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
Projektleitung: Prof. Dr. Melina Freitag
EXC 2046/2: Berlin Mathematics Research Center (MATH+)
Projektleitung: Prof. Dr. Michael Hintermüller, Prof. Dr. Andrea Walther
Re-engineering symmetry breaking in development and evolution (RESYDE)
Projektleitung: Prof. Dr. Kerstin Kaufmann
Deutsch-französisches Graduiertenkolleg: Statistisches Lernen für komplexe stochastische Prozesse/ Apprentissage statistique pour des processus stochastiques complexes
Projektleitung: Prof. Dr. Maite Wilke Berenguer
SFB/TRR 388/1: „Statistik für Bevölkerungsmodelle mit stochastischen (partiellen) Verzögerungsdifferentialgleichungen“ (TP B07)
Projektleitung: Prof. Dr. Markus Reiß, Prof. Dr. Maite Wilke Berenguer
IGRK 2544/2: Stochastische Analysis in Interaktion
Projektleitung: Prof. Dr. Ulrich Horst
SFB/TRR 388/1: Raue Analysis in der stochastischen Kontrolle (TP B05)
Projektleitung: Prof. Dr. Ulrich Horst, Prof. Dr. Peter Bank
SFB/TRR 388: Mean-Field-Spiele, grobe Analyse und optimales Handeln (TP B04)
Projektleitung: Prof. Dr. Ulrich Horst, Prof. Dr. Peter Friz
SFB/TRR 388/1: „Mikrostrukturelle Grundlagen rauer Volatilitätsmodelle“ (TP B02)
Projektleitung: Prof. Dr. Ulrich Horst, Dr. Christian Bayer, Prof. Dr. Dörte Kreher
Dr. rer. nat. Fabian Joachim Erich Telschow
- Institut für Mathematik
- Angewandte Mathematik
Prof. Dr. Dörte Kreher
- Institut für Mathematik
- Angewandte Stochastische Analysis (J)
Prof. Dr. Maite Wilke Berenguer
- Institut für Mathematik
- Interdisziplinäre Mathematik (J)
Prof. Dr. Caren Tischendorf
- Institut für Mathematik
- Angewandte Mathematik
Prof. Dr. Markus Reiß
- Institut für Mathematik
- Mathematische Statistik
Prof. em. Dr. rer. nat. Peter Imkeller
- Institut für Mathematik
Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl
- Institut für Physik
- Theoretische Physik (Festkörpertheorie)
Prof. Dr. Michael Hintermüller
- Institut für Mathematik
- Angewandte Mathematik
Prof. Dr. Stefan Lessmann
- Wirtschaftsinformatik
Prof. Dr. Ulrich Horst
- Institut für Mathematik
- Angewandte Finanzmathematik
Prof. Dr. h.c. Michael Burda, Ph. D.
- Wirtschaftstheorie II
Prof. Dr. Bruno Klingler
- Institut für Mathematik
- Algebra
African Institute for Mathematical Sciences Ghana
Bundesuniversität von ABC
Bundesuniversität von São Paulo
Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais
Freie Universität Berlin
Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum
HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH
Johannes Gutenberg-Universität Mainz
Landesuniversität von Campinas
Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin
Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften
Forschungsprojekt veröffentlichen
Sie möchten Informationen über Ihr Forschungsprojekt öffentlich im Forschungsinformationssystem zugänglich machen oder Ihre bestehenden Projektdaten überarbeiten? Erfahren Sie mehr im Intranet.
Direkteinstieg ins HU-FIS
Die Anmeldung am Forschungsinformationssystem ist innerhalb des HU-Netzwerks oder über eine VPN-Verbindung möglich.
Berichte und Drittmittelstatistik
Besuchen Sie unsere Webseite „Berichte und Drittmittelstatistik“, auf der zudem die Forschungsberichte der Humboldt-Universität zu Berlin verfügbar sind.
Unterstützung für das Forschungsinformationssystem HU-FIS
Bei weiteren Fragen oder auftretenden Problemen steht der HU-FIS-Support Ihnen gerne per E-Mail zur Verfügung.