Forschungsinformationssystem

Mehr als 10.000 Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen können im Forschungsinformationssystem der Humboldt-Universität (HU-FIS) zu Berlin recherchiert werden. Verschaffen Sie sich einen Überblick oder tauchen Sie in die wissenschaftlichen Aktivitäten an unserer Universität ein.

Nutzen Sie die Freitextsuche oder die verfügbaren Filterfunktionen, um Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen der HU zu durchsuchen. Bitte beachten Sie, dass das FIS kontinuierlich weiterentwickelt wird.

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Ergebnisse 49 bis 60 von 140

Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion

Max-Planck-Institut für Bildungsforschung

Max-Delbrück-Centrum für Molekulare Medizin

Machine-learned Design and Bioxolography of Functional 3D Skeletal Muscle Tissues

Prof. Dr. Ulrike Lüken

Prof. Dr. Anke Lüdeling

Ludwig-Maximilians-Universität München

Dr. Elisa Lopper, M.Sc.

Prof. Dr. Stefan Lessmann

Prof. Dr. Ulf Leser

Dr. Nicole Kunkel

Künstliche Intelligenz in der internen Wissenschaftskommunikation – Analysen, Bewertungen und Empfehlungen zur Sicherung wissenschaftlicher Integrität und digitaler Souveränität (AIScholComm)

Ergebnisse 13 bis 24 von 45

Künstliche Intelligenz in der internen Wissenschaftskommunikation – Analysen, Bewertungen und Empfehlungen zur Sicherung wissenschaftlicher Integrität und digitaler Souveränität (AIScholComm)

KI im Kundenservice (KIK)

KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren

Institute for Diversity Competence

Inscribed

Innovative multitemporale Entmischungsansätze für das Monitoring von Feuerökosystemen mittels EnMAP

Hochgenaue 3D Streckenvermessung von Schienenwegen in Echtzeit für eine verbesserte Fahrerassistenz

From Artificial Intelligence to Pedagogical Innovation – AI2PI Teacher Academy

FOR 5675: Transformationen auf dem Arbeitsmarkt: Fachkräftemangel, fehlende Qualifikationen und die Rolle von Politik

FOR 5381/2: Optimale Aktionen und Stoppen im sequentiellen Lernen (TP 02)

FOR 5363: KI-FOR Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten

FOR 5187/1: Personalisierte Psychotherapie für Patient*innen mit fehlendem Behandlungserfolg: Mechanismen, prädiktive Marker und klinische Anwendung (Koordinationsfonds)

Ergebnisse 1 bis 12 von 45

Prof. Dr. York Winter

Prof. Georg Weizsäcker, Ph. D.

Dr. Christian Stein

Prof. Dr. Holger Schlingloff

Dr. Michael Schlauch

Prof. Dr. Giesela Rühl, LL.M. (Berkeley)

Prof. Dr. phil. Martin Rolfs

Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.

Prof. Dr. Markus Reiß

Dr. Yong-Mi Rauch

Prof. Dr. Niels Pinkwart

Prof. Dr. Michael Pauen

Ergebnisse 1 bis 12 von 50

AIXTRON SE

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Bauhaus-Universität Weimar

Center for Advanced Internet Studies

Charité – Universitätsmedizin Berlin

codetekt e.V.

Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH

Deutsches Institut für Wirtschaftsforschung

Eberhard Karls Universität Tübingen

Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder)

European School of Management and Technology

European School of Management and Technology Berlin

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