Forschungsinformationssystem

Mehr als 10.000 Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen können im Forschungsinformationssystem der Humboldt-Universität (HU-FIS) zu Berlin recherchiert werden. Verschaffen Sie sich einen Überblick oder tauchen Sie in die wissenschaftlichen Aktivitäten an unserer Universität ein.

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SFB 1404/2: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten

SFB 1404/2: Energie-Optimierung von Workflows in der Bioinformatik (TP A02)

SFB 1404/1: Testsysteme und Repositorien (S01)

SFB 1404/1: Datenanalyseworkflows für die interaktive Exploration naturwissenschaftlicher Daten (TP A06)

SFB 1404/1: Adaptive, verteilte und skalierbare Analyse massiver Satellitendaten (TP B05)

SFB 1404/1: Adaption von Datenanalyseworkflows der Genomforschung auf unterschiedliche Datenzugriffsmuster (TP A02)

SFB 1315/1: Entwicklung molekularer Werkzeuge zur Manipulation und Untersuchung von Gedächtnisspuren (TP C01)

SeroProfiler – Ein bioinformatisches Werkzeug zur Analyse von Antikörper-Bindungsprofilen und zur Biomarkersuche für die Multiparameter-Diagnostik

SeneSys (for iiLymTx) - Seneszenz-basierte systemmedizinische Stratifikation zur individualisierten Lymphomtherapie - Teilprojekt C

Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

Dr. Christoph Schmal

Prof. Dr. Pawel Romanczuk

Advanced Lecture Course in Systems Biology

Ähnlichkeitssuche für Reichhaltig Annotierte Strukturierte Patientenfallakten

Aufbau und Funktion des Typ-III Proteinexportsystems des bakteriellen Flagellums

Auswirkungen von Diät, Bewegung und genetischer Veranlagung auf den Fettansatz in der BFM-Maus

Bioinformatische Beschreibung von Ähnlichkeiten als Grundlage für verbesserte Empfehlungs-Algorithmen in der Präzisionsonkologie

CellFinder - Informationsextraktion

ColoNET: A Systems Biology Approach for Integrating Molecular Diagnostics and Targeted Therapy in Colorectal Cancer

CompLS - Runde 5 - Verbundprojekt: ATLAS - Al and Simulation for Tumor Liver Assessment - Entwicklung eines Systems zur klinischen Entscheidungsunterstützung in der Diagnose und Behandlung von Lebertumoren auf Basis von künstlicher Intelligenz und Simulationen - Teilprojekt B

Datengetriebene Modelle circadian regulierter Prozesse in Säugetieren

Entscheidungsfindung von Zellen in multizellulären Systemen: Das 'Least microEnvironmental Uncertainty' Prinzip (LEUP)

Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums

Entwicklung eines SNP-Chips zur Zuchtwertschätzung und zum Diversitätsmanagement für das Deutsche Schwarzbunte Niederungsrind

Prof. Dr. rer. nat. Susanne Schreiber

Dr. Christoph Schmal

Prof. Dr. Pawel Romanczuk

Prof. Dr. Uwe Ohler

Prof. Dr. Anke Lüdeling

Prof. a.D. Dr. rer. nat. Richard Lucius

Prof. Dr. Benjamin Lindner

Prof. Dr. Ulf Leser

Prof. Dr. Thomas Kosch

Dr. Matthias König

Prof. Christoph T. Koch, PhD

Prof. Dr. rer. nat. Janina Kneipp

Justus-Liebig-Universität Gießen

Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum

Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung

Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie

Hebrew University of Jerusalem

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Freie Universität Berlin

Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin

Duke University

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.

Deutsches Elektronen-Synchrotron

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