Forschungsinformationssystem

Mehr als 10.000 Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen können im Forschungsinformationssystem der Humboldt-Universität (HU-FIS) zu Berlin recherchiert werden. Verschaffen Sie sich einen Überblick oder tauchen Sie in die wissenschaftlichen Aktivitäten an unserer Universität ein.

Nutzen Sie die Freitextsuche oder die verfügbaren Filterfunktionen, um Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen der HU zu durchsuchen. Bitte beachten Sie, dass das FIS in kontinuierlicher weiterentwickelt wird.

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SFB/TRR 384/1: Hemmende Neurone: ihre Rolle in der Gestaltung des kortikalen Codes

FOR 5389: Kontexteinflüsse auf dynamische Lernprozesse in sich verändernden Umgebungen: Grundlegende Mechanismen und klinische Implikationen

Forum Junge Spitzenforschung „Sensoren und Datenanalyse im praktischen Einsatz“

Flexible Dichteregressionsmethoden

FOR 5495: SOURCED – Process Mining auf verteilten Ereignisquellen

Prof. Dr. Pia Knoeferle

FOR 5381: Mathematische Statistik im Informationszeitalter - Statistische Effizienz und rechentechnische Durchführbarkeit

Prof. Dr. Michael Wahl

Prof. Dr. Ulf Leser

Prof. Dr. Elke Greifeneder

Prof. Dr. Lars Grunske

Prof. Dr. Stefan Lessmann

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recreate goods

SFB 1404/2: Verbesserung der Robustheit rechnergestützter Workflows in der Materialwissenschaft (TP A03)

SFB 1404/2: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten

SFB 1404/2: Frühphase des Workflow-Entwurfs: Von kollaborativer wissenschaftlicher Problemlösung zu DAW-Spezifikationen (TP C02)

SFB 1404/2: Nutzerzentrierter Entwurf für Workflowsprachen (TP C03)

SFB 1404/2: Kollaborative Entwicklung von explorativen DAWs im Neuroimaging (TP C01)

SFB 1404/2: Transparente Multi-Center Datenanalyseworkflows für die Erdbeobachtung (TP B05)

SFB/TRR 384: Hemmende Neurone: ihre Rolle in der Gestaltung des kortikalen Codes

SFB/TRR 384/1: Hemmende Neurone: ihre Rolle in der Gestaltung des kortikalen Codes

FOR 5389: Kontexteinflüsse auf dynamische Lernprozesse in sich verändernden Umgebungen: Grundlegende Mechanismen und klinische Implikationen

Forum Junge Spitzenforschung „Sensoren und Datenanalyse im praktischen Einsatz“

Flexible Dichteregressionsmethoden

Ergebnisse 1 bis 12 von 12

Prof. Dr. Michael Wahl

Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl

Prof. Dr. Elke Greifeneder

Prof. Dr. Sonja Greven

Prof. Dr. Lars Grunske

Dr. Sebastian Heeg

Prof. Dr. Patrick Hostert

Prof. Dr. Pia Knoeferle

Prof. Dr. Thomas Kosch

Prof. Dr. Ulf Leser

Prof. Dr. Stefan Lessmann

Prof. Dr. Jan Mendling

Ergebnisse 1 bis 12 von 27

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Berliner Institut für Gesundheitsforschung

Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

Charité – Universitätsmedizin Berlin

Christian-Albrechts-Universität zu Kiel

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V.

Freie Universität Berlin

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Georg-August-Universität Göttingen

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering

Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum

Leibniz-Institut für Immuntherapie

Forschungsprojekt veröffentlichen

Direkteinstieg ins HU-FIS

Berichte und Drittmittelstatistik

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