Forschungsinformationssystem

Mehr als 10.000 Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen können im Forschungsinformationssystem der Humboldt-Universität (HU-FIS) zu Berlin recherchiert werden. Verschaffen Sie sich einen Überblick oder tauchen Sie in die wissenschaftlichen Aktivitäten an unserer Universität ein.

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Projekt
DFG Nachwuchsgruppe 04/2026 - 03/2029

Aufrechterhaltung des Machtgleichgewichts in Tiergesellschaften

Projektleitung: Dr. Danai Papageorgiou, Prof. Dr. Jens Krause

Person

Dr. phil. nat. Dipl. Biol. David Bierbach

  • Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
  • Biologie und Ökologie der Fische (S)
Person

Prof. Dr. Hans Börner

  • Institut für Chemie
  • Organische Synthese funktionaler Systeme
Person

Prof. Dr. Stephan Breidbach

  • Institut für Anglistik und Amerikanistik
  • Fachdidaktik Englisch
Projekt
Horizon Europe: ERC Advanced Grant 03/2026 - 02/2031

Digging Deep into the Sequence Space of Electrochemical Debonding of Peptides to Impact Next Generation Polymer Adhesives (IDefix)

Projektleitung: Prof. Dr. Hans Börner

Projekt
DFG Sachbeihilfe 09/2025 - 08/2028

DIPM: Datengetriebene Inverse Prozedurale Modellierung

Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert

Projekt
DFG Sachbeihilfe 04/2026 - 03/2029

easyTEM: Entwicklung von ressourceneffizienter Transmissionselektronenmikroskopie zur Demokratisierung ihres Einsatzes in der Materialforschung

Projektleitung: Prof. Dr. Thomas Kosch

Kooperationspartner
Universität Deutschland

Eberhard Karls Universität Tübingen

Person

Prof. Dr. Markus Egg

  • Institut für Anglistik und Amerikanistik
  • Englische Sprache
Person

Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert

  • Institut für Informatik
  • Visual Computing (S)
Projekt
BMWE: ZIM 08/2024 - 09/2026

Entwicklung einer kamerabasierten Lösung für die Detektion des Bewegungsverhaltens und die Bestimmung des Längen- und Massenwachstums

Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert

Projekt
DFG Forschungsgruppe 01/2023 - 01/2027

FOR 5363: KI-FOR Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten

Projektleitung: Prof. Dr. Sonja Greven

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