Forschungsinformationssystem

Mehr als 10.000 Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen können im Forschungsinformationssystem der Humboldt-Universität (HU-FIS) zu Berlin recherchiert werden. Verschaffen Sie sich einen Überblick oder tauchen Sie in die wissenschaftlichen Aktivitäten an unserer Universität ein.

Nutzen Sie die Freitextsuche oder die verfügbaren Filterfunktionen, um Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen der HU zu durchsuchen. Bitte beachten Sie, dass das FIS kontinuierlich weiterentwickelt wird.

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Projekt

DFG Sachbeihilfe 08/2026 - 07/2029

Waldflächen: Wie werden Kaufentscheidungen getroffen?

Projektleitung: Prof. Dr. Oliver Mußhoff

Projekt

Daimler-Benz-Stiftung 06/2026 - 05/2028

KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren

Projektleitung: Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.

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Waldflächen: Wie werden Kaufentscheidungen getroffen?

KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren

Center for Advanced Internet Studies

HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH

Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion

École pratique des hautes études

Universitätsklinikum Tübingen

Psychologische Hochschule Berlin

Universitätsklinikum Jena

Freie Universität Berlin

Universität Leipzig

Technische Universität Dresden

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Waldflächen: Wie werden Kaufentscheidungen getroffen?

KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren

Untersuchung der räumlichen Logik der Produktion elektrischer Signale eines gymnotiformen Messerfischs mit Hilfe interaktiver Roboter-Experimente

Entwicklung von Ressourceneffizenter Transmissionselektronenmikroskopie zur Demokratisierung ihres Einsatzes in der Materialforschung

ClaimGuard: Kollaborative Mensch-KI-Faktenchecks zur Abwehr von Desinformation

Inscribed

Digging Deep into the Sequence Space of Electrochemical Debonding of Peptides to Impact Next Generation Polymer Adhesives (IDefix)

Mogli

Quanten-photonisch integrierter skalierbarer Speicher

Datenermittlung bei zeitlichen Abweichungen

Modeling Neurogenesis for Continuous Learning

Anpassungsfähigkeit in der Interaktion zwischen Lernenden und Lehrenden

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Prof. Dr. Alan Akbik

Dr. Maik Bierwirth

Prof. Dr. Hans Börner

Prof. Dr. Marcel Brass

Prof. Dr. Dr. h.c. Claudia Draxl

Malte Dreyer

Prof. Dr.-Ing. Peter Eisert

Prof. Dr. Lydia Fehm

Prof. Dr. Sonja Greven

Prof. Dr. Lars Grunske

Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner

Prof. Stefan Hecht, Ph.D.

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Bauhaus-Universität Weimar

BGG Berliner Gesellschaft für Großaquarien mbH

Center for Advanced Internet Studies

Charité – Universitätsmedizin Berlin

codetekt e.V.

cubeoffice GmbH & Co.KG

Eberhard Karls Universität Tübingen

École pratique des hautes études

Freie Universität Berlin

Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering

Helmholtz-Zentrum Potsdam – Deutsches GeoForschungsZentrum

HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH

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Direkteinstieg ins HU-FIS

Berichte und Drittmittelstatistik

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