Datenbank durchsuchen
Nutzen Sie die Freitextsuche oder die verfügbaren Filterfunktionen, um Projekte, Forschende und Kooperationspartner*innen der HU zu durchsuchen. Bitte beachten Sie, dass das FIS kontinuierlich weiterentwickelt wird.
Anmeldung für Mitarbeitende
Ergebnisse 1 bis 12 von 418
Statistische Inferenz für Bayesianische Semi-Strukturierte Regressionsmodelle
Projektleitung: Prof. Dr. Sonja Greven
Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie
Dr. Farzad Farkhooi
- Institut für Biologie
- Theoretische Neurophysiologie
Optimale nichtlineare Flukuations-Reaktions Tests der Markov-Eigenschaft
Projektleitung: Prof. Dr. Benjamin Lindner
KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren
Projektleitung: Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.
Katholieke Universiteit Leuven
Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme
HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH
Technische Universität Hamburg
Technische Universität Ilmenau
Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften
Statistisches Bundesamt
Ergebnisse 1 bis 12 von 225
Statistische Inferenz für Bayesianische Semi-Strukturierte Regressionsmodelle
Projektleitung: Prof. Dr. Sonja Greven
Optimale nichtlineare Flukuations-Reaktions Tests der Markov-Eigenschaft
Projektleitung: Prof. Dr. Benjamin Lindner
KI-gestützte statistische Methoden zur präzisen Schätzung sozioökonomischer Indikatoren
Projektleitung: Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.
FOR 5381/2: Optimale Aktionen und Stoppen im sequentiellen Lernen (TP 02)
Projektleitung: Prof. Dr. Markus Reiß
Flexible Regressionsmethoden für Kurven and Formen
Projektleitung: Prof. Dr. Sonja Greven
Digging Deep into the Sequence Space of Electrochemical Debonding of Peptides to Impact Next Generation Polymer Adhesives (IDefix)
Projektleitung: Prof. Dr. Hans Börner
EXC 2002/2: Science of Intelligence (SCIoI)
Projektleitung: Prof. Dr. Marcel Brass
SFB 1294/3: Statistik von stochastischen partiellen Differentialgleichungen (SPDEs) (TP A01)
Projektleitung: Prof. Dr. Markus Reiß
SFB 1294/3: Nichtlineare statistische inverse Probleme mit zufälligen Beoachtungen (TP A04)
Projektleitung: Prof. Dr. Markus Reiß, Prof. Dr. Melina Freitag
Datenermittlung bei zeitlichen Abweichungen
Projektleitung: Prof. Dr. Jan Mendling
SFB 1294/3: Datenassimilation – Die nahtlose Verschmelzung von Daten und Modellen
Projektleitung: Prof. Dr. Melina Freitag
EXC 2046/2: Berlin Mathematics Research Center (MATH+)
Projektleitung: Prof. Dr. Michael Hintermüller, Prof. Dr. Andrea Walther
Ergebnisse 1 bis 12 von 88
Dr. Farzad Farkhooi
- Institut für Biologie
- Theoretische Neurophysiologie
Prof. Dr. Elmar Kulke
- Geographisches Institut
- Wirtschaftsgeographie
Prof. Dr. Henrik Simojoki
- Theologische Fakultät
- Praktische Theologie mit Schwerpunkt Religionspädagogik
Prof. Dr. phil. Christian Kassung
- Institut für Kulturwissenschaft und Medienwissenschaft
- Kulturtechniken und Wissensgeschichte
Prof. Katarzyna Reluga, Ph.D.
- KI in den Wirtschaftswissenschaften
Prof. Dr. Michael Pauen
- Institut für Philosophie
- Senior Researcher Philosophie des Geistes
Prof. Dr. Niels Pinkwart
- Institut für Informatik
- Informatik und Gesellschaft und Didaktik der Informatik
Prof. Dr. Pawel Romanczuk
- Institut für Biologie
- Komplexitätsforschung in Adaptiven Systemen
Prof. Georg Weizsäcker, Ph. D.
- Mikroökonomische Theorie und Ihre Anwendungen
PD Dr. phil Evangelia Kordoni
- Institut für Anglistik und Amerikanistik
- Englische Sprache
Prof. Dr. Aileen Edele
- Institut für Erziehungswissenschaften
Prof. Dr. Dörte Kreher
- Institut für Mathematik
- Angewandte Stochastische Analysis (J)
Ergebnisse 1 bis 12 von 105
Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie
Katholieke Universiteit Leuven
Max-Planck-Institut für Dynamik komplexer technischer Systeme
HMU Research, Development und Innovation Erfurt gGmbH
Technische Universität Hamburg
Technische Universität Ilmenau
Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften
Statistisches Bundesamt
Universitätsklinikum Tübingen
Universität Konstanz
Masaryk-Universität
Universidad Complutense de Madrid
Forschungsprojekt veröffentlichen
Sie möchten Informationen über Ihr Forschungsprojekt öffentlich im Forschungsinformationssystem zugänglich machen oder Ihre bestehenden Projektdaten überarbeiten? Erfahren Sie mehr im Intranet.
Direkteinstieg ins HU-FIS
Die Anmeldung am Forschungsinformationssystem ist innerhalb des HU-Netzwerks oder über eine VPN-Verbindung möglich.
Berichte und Drittmittelstatistik
Besuchen Sie unsere Webseite „Berichte und Drittmittelstatistik“, auf der zudem die Forschungsberichte der Humboldt-Universität zu Berlin verfügbar sind.
Unterstützung für das Forschungsinformationssystem HU-FIS
Bei weiteren Fragen oder auftretenden Problemen steht der HU-FIS-Support Ihnen gerne per E-Mail zur Verfügung.