Adaptives Surrogatmodell für strömungsdynamische Optimierungsaufgaben

Die ableitungsbasierte Optimierung von Strömungsvorgängen ist ein gut etabliertes Forschungsfeld, jedoch für multiobjektive Optimierungsaufgaben häufig mit einem prohibitiv hohen Rechenaufwand verbunden. Unser Ziel sind adaptive, auf algorithmischer Differenzierung basierende Surrogatmodelle, die eine multiobjektive Optimierung mit Fehlerabschätzung für die maritime Industrie ermöglichen.