Anwendungsorientierte Infrastruktur für KI-Communities in Lehr-Lern-Settings

Das Projekt AI-SKILLS zielt auf die Entwicklung und Implementierung eines curricular integrierten
Zertifikatsprogramms „Künstliche Intelligenz“ an der Humboldt-Universität zu Berlin, das
Studierenden aller Disziplinen die domänenspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und
KI-Technologien ermöglicht. Die KI-bezogenen Lehrangebote sowie die notwendige IT-Infrastruktur
werden so in die Hochschulbildung eingebunden, dass Lehrende und Studierende den Nutzen von
KI in ihrem Fachgebiet über einen ausdrücklich forschungsorientierten Zugang erleben.
Das Zertifikatsprogramm legt den Schwerpunkt auf Methoden des Maschinellen Lernens und der
symbolischen KI, um die Bedarfe aus allen Fachrichtungen zu adressieren. Die Qualifizierung der
zukünftigen Fachkräfte schließt hierbei auch die Auseinandersetzung mit den ethischen, rechtlichen
und gesellschaftlichen Herausforderungen ein. Um generisch relevante KI-Methoden bzw.
Technologien mit fachspezifischen Anwendungsszenarien zu verzahnen, setzt AI-SKILLS auf ein
didaktisches Konzept, das mit Hilfe von JupyterHub (als Lernumgebung) und Computational Essays
(als Prüfungsformat) eine tiefe Verankerung von KI-bezogenen Studienangeboten in der Breite der
Hochschulbildung fördert.
Durch den Aufbau aktiver Communities of Practice und die systematische Einbindung zentraler
Hochschuleinrichtungen werden Austausch, Verbreitung und Nachnutzung der entstehenden KIbasierten Lehr-Lern-Materialien nach Prinzipien des Open Science vorangetrieben. Mit einer engen
Verzahnung aus kompetenzorientierter Didaktik und Methoden der KI-Forschung, einer ständigen
Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur, die sich agil an den Bedarfen der Studierenden und
Lehrenden orientiert, sowie einer kontinuierlichen Evaluation der einzelnen Maßnahmen sichert das
Projekt zugleich die nachhaltige Implementierung und Wirksamkeit des Vorhabens.