AzKet – Entwicklung und Erprobung der Sensorbefestigung am Tier sowie der Algorithmen zur Differenzierung von Verhaltensweisen
Auf einen Blick
Forstwissenschaften
Agrar-, Forstwissenschaften und Tiermedizin
Lebenswissenschaften
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Projektbeschreibung
Ziel des Projektes ist die Entwicklung eines neuartigen, stationär und transportabel einsetzbaren, online messenden, vollautomatischen Diagnostiksystems (AzKet) zur Früherkennung von Azidose und Ketose bei Kühen auf Basis der Ionenmobilitätsspektrometrie gekoppelt mit geeigneten Verfahren zur Messung der Bioimpedanz, Tieraktivität und Near Field Communication. Das Azket-System soll den Gegebenheiten im Stall (Staub, Gase, Luftfeuchtigkeit, Absonderungen und Ausdünstungen von Tieren sowie deren direkten Kontakt) standhalten und dem Landwirt frühzeitig signalisieren, bei welchen Tieren sich eine Erkrankung an Azidose und/oder Ketose anbahnt. Die frühzeitige Erkennung und schnelle Behandlung der Erkrankungen ist aufgrund der möglichen Vermeidung von direkten Tierverlusten, Sekundärerkrankungen und Folgeerscheinungen sowie Milcheinbußen von großem volkswirtschaftlichen Interesse.
Themen
Projektleitung
- Person
Prof. Dr. Uwe Schmidt
- Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
- Fachgebiet Biosystemtechnik