easyTEM: Entwicklung von ressourceneffizienter Transmissionselektronenmikroskopie zur Demokratisierung ihres Einsatzes in der Materialforschung

easyTEM entwickelt eine Software-Plattform, die die Bedienung und Auslastung von Transmissionselektronenmikroskopen (TEM) verbessert und den Betrieb ressourceneffizienter macht. Leerlaufzeiten werden genutzt, um Alignments, Gerätekonfigurationen und Messworkflows automatisch zu lernen und zu optimieren. Dafür kombiniert das Projekt Deep Reinforcement Learning zur Parameter- und Prozessoptimierung mit LLM-gestützter, nutzerzentrierter Interaktion, zum Beispiel natürliche Sprache, adaptive UIs und Sicherheitsmechanismen. Ein weiterer Schwerpunkt ist die herstellerunabhängige Steuerung, unter anderem über GUI-basierte Agenten, falls keine oder nur teure APIs verfügbar sind, sowie sichere Remote-Nutzung für weniger erfahrene Nutzerinnen und Nutzer. Zentrale Ergebnisse und Modelle werden als Open Source bereitgestellt.