EXC 2002/2: Science of Intelligence (SCIoI)
Auf einen Blick
Systemtechnik
Statistische Physik, Nichtlineare Dynamik, Komplexe Systeme, Weiche und fluide Materie, Biologische Physik
Zoologie
Grundlagen der Biologie und Medizin
Neurowissenschaften
DFG Exzellenzstrategie Cluster
Projektbeschreibung
Obwohl Intelligenz den Lauf unserer Welt bestimmt, bleibt es eine der großen wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit, Intelligenz zu verstehen. Umfangreiche Bemühungen in verschiedenen Wissenschaftsbereichen haben bisher nur ein fragmentiertes und unvollständiges Verständnis von Intelligenz hervorgebracht. Dabei belegt die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI), wie wichtig es ist, Intelligenz umfassend zu verstehen. Der Exzellenzcluster "Science of Intelligence" (SCIoI) erforscht ein neues, weitreichendes und wissenschaftlich fundiertes Verständnis von Intelligenz. Dieses Verständnis liefert tiefgreifende Erkenntnisse über die Intelligenz und Kognition von biologischen Lebewesen. Zudem ermöglicht es die Erschaffung von künstlich intelligenten Systemen mit neuartigen Fähigkeiten, die biologischer Intelligenz viel ähnlicher sind als bestehende KIs. Diese neuen KIs passen sich ihrer Umwelt und neuen Aufgaben flexibel an und agieren in der realen Welt. Dabei sind sie energieeffizient und weniger datenhungrig. Somit stellen sie eine Alternative zu den heutigen KIs dar, deren virtuelle Existenz Anwendungen in der realen Welt erschweren, die einen hohen Energieverbrauch aufweisen und zum Lernen riesige Mengen von Daten erfordern. Während der ersten Förderperiode haben wir die konzeptionellen und methodischen Grundlagen für SCIoI gelegt. Die Gültigkeit dieser Grundlagen haben wir in theoretischen und empirischen Experimenten mit biologischen und künstlichen Agenten untersucht. Dies hat zu einem kohärenten Forschungsprogramm geführt, dass das Wissen und die Methoden der Intelligenzforschung über Disziplinen vereint. Dabei werden ethische Aspekte der Forschung und Anwendung von Anfang an mitgedacht. In der angestrebten zweiten Förderphase werden wir, aufbauend auf den etablierten Grundlangen, die Charakterisierung von Intelligenz vervollständigen und zu einer wissenschaftlichen Theorie ausbauen. Dies wird dadurch möglich, dass wir Intelligenz über ihre mechanistischen Prinzipien konzipieren, nicht über ihr Verhalten. Wir überprüfen dies in biologischen und künstlichen Arten, entlang der zeitlichen Entwicklung von Intelligenten Systemen und über verschiedene Kulturen hinweg. Dabei erzeugen wir disziplinären Fortschritt und liefern ein umfassendes Verständnis von Intelligenz. Als Maßnahme zur Schaffung permanenter Strukturen gründen wir ein neues Institut für SCIoI. Dieses Institut ermöglicht die Verstetigung der von SCIoI erschaffenen Infrastruktur, inklusive der Forschungslabore und dem damit verbundenen unterstützenden Personal. Wir werden Erkenntnisse aus SCIoI in die Lehre einbinden und Programme für Early-Career Researcher verstetigen. Wir werden unser globales Netzwerk zur Intelligenzforschung ausbauen, um SCIoI als neue wissenschaftliche Disziplin international weiter zu etablieren.
Projektleitung
01/2026
Prof. Dr. Marcel Brass
- Institut für Psychologie
- Social Intelligence (S)
Beteiligte Personen
- Person
Prof. Dr. Linda Onnasch
- Institut für Psychologie
- Person
Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- Institut für Informatik
- Adaptive Systeme
- Person
Prof. Dr. rer. nat. Rasha Abdel Rahman
- Institut für Psychologie
- Neurokognitive Psychologie
- Person
Dr. Nina Maria Hanning
- Institut für Psychologie
- Allgemeine Psychologie - Aktive Wahrnehmung und Kognition
- Person
Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
- Institut für Psychologie
- Neurokognitive Psychologie
- Person
Prof. Dr. Alan Akbik
- Institut für Informatik
- Maschinelles Lernen (J)
- Person
Prof. Dr. Michael Pauen
- Institut für Philosophie
- Senior Researcher Philosophie des Geistes
- Person
Prof. Dr. Jens Krause
- Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
- Biologie und Ökologie der Fische (S)
Kooperationspartner*innen
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Charité – Universitätsmedizin Berlin
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Freie Universität Berlin
- KooperationspartnerAußeruniversitäre ForschungseinrichtungDeutschland
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- KooperationspartnerAußeruniversitäre ForschungseinrichtungDeutschland
Max-Planck-Institut für evolutionäre Anthropologie
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Technische Universität Berlin
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Universität Leipzig
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Universität Potsdam
Teilprojekte
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster01/2026 - 12/2027
Anpassungsfähigkeit in der Interaktion zwischen Lernenden und Lehrenden
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster01/2026 - 12/2026
Beobachtungslernen bei Kindern und Robotern
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster01/2026 - 12/2026
Evolution von kollektiver Kognition als Reaktion auf neuartigen Selektionsdruck – Wie beeinflußt individuelle Adaptation kollektives Verhalten? (Auslauffinanzierung P52A)
Projektleitung: Prof. Dr. Robert Arlinghaus, Prof. Dr. Pawel Romanczuk
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster01/2026 - 03/2027
Modeling Neurogenesis for Continuous Learning
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner