EXC 2002: Science of Intelligence (SCIoI)
Auf einen Blick
Systemtechnik
Zoologie
Psychologie
Neurowissenschaften
Erziehungswissenschaft und Bildungsforschung
DFG Exzellenzstrategie Cluster
Projektbeschreibung
Intelligenz zu verstehen zählt zu den großen wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit. Dennoch bleibt unser Verständnis von Intelligenz, trotz intensiver Forschung verschiedener Fachrichtungen, fragmentarisch und unvollständig. Das Exzellenzcluster „Science of Intelligence (SCIoI)“ wird maßgeblich dazu beitragen, Intelligenz als Ganzes besser zu verstehen. Hierzu sollen die bestehenden Erkenntnisse aus verschiedenen Disziplinen der Intelligenzforschung zusammengeführt werden. Gleichzeitig sollen den Disziplinen durch SCIoI wertvolle neue Forschungsimpulse zugeführt werden. Die Forschungsergebnisse werden außerdem dazu genutzt, neue intelligente Technologien zu schaffen, die zum gesellschaftlichen Nutzen in verschiedensten Bereichen eingesetzt werden können. Das wissenschaftliche Ziel von SCIoI ist die Erforschung der Prinzipien von Intelligenz. Dieses Ziel soll mit Hilfe eines synthetischen Ansatzes erreicht werden, bei dem alle Theorien, Erkenntnisse, Konzepte und Methoden in technologische Artefakte, wie beispielsweise Roboter oder Computerprogramme, einfließen müssen. Diese Artefakte dienen als gemeinsame „Sprache“, die einen wissenschaftlichen Austausch über disziplinäre Grenzen hinweg ermöglicht. Dieser Austausch wiederum führt zu einer Validierung und Verknüpfung von Forschungsergebnissen sowie deren Übertragung und Erweiterung. Erkenntnisse, die über mehrere der beteiligten Disziplinen hinweg konsistent sind, liefern wertvolle Hinweise auf die gesuchten Prinzipien der Intelligenz, Widersprüche werden zu neuen Fragestellungen führen. Darüber hinaus erleichtert der verfolgte synthetische Ansatz die Überführung der gewonnenen Erkenntnisse in praktische Anwendungen. Mit dem Exzellenzcluster SCIoI wird ein interdisziplinärer Forschungsverbund geschaffen, der für in der Intelligenzforschung tätige Wissenschaftler*innen ideale Arbeitsbedingungen bietet. Das integrierte Graduiertenprogramm wird bei der Ausbildung einer neuen Generation interdisziplinärer Intelligenzforscher*innen eine zentrale Rolle spielen. Durch den interdisziplinären Ansatz sowie die Attraktivität und Relevanz der untersuchten Fragestellungen wird SCIoI langfristig den Frauenanteil insbesondere in den beteiligten MINT-Fächern erhöhen.
Projektleitung
- Person
Prof. Dr. rer. nat. Rasha Abdel Rahman
- Lebenswissenschaftliche Fakultät
- Institut für Psychologie
- Person
Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
- Institut für Informatik
- Person
Prof. Dr. Jens Krause
- Lebenswissenschaftliche Fakultät
- Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
- Person
Prof. Dr. Michael Pauen
- Philosophische Fakultät
- Institut für Philosophie
- Person
Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
- Lebenswissenschaftliche Fakultät
- Institut für Psychologie
- Person
Prof. Dr. Pawel Romanczuk
- Lebenswissenschaftliche Fakultät
- Institut für Biologie
Kooperationspartner*innen
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Charité – Universitätsmedizin Berlin
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Freie Universität Berlin
- KooperationspartnerAußeruniversitäre ForschungseinrichtungDeutschland
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Technische Universität Berlin
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Universität Potsdam
Teilprojekte
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster06/2023 - 05/2026
Adaptivität in sozialer Interaktion zwischen Lernenden und Lehrenden
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster08/2020 - 08/2023
EXC 2002/1: Adaptive, kollektive Entscheidungsprozesse in biologisch inspirierten Roboterschwärmen (TP 27)
Projektleitung: Prof. Dr. Pawel Romanczuk
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster06/2019 - 03/2023
EXC 2002/1: Anticipation, Prediction and Behavioural Reliability in Social Interactions (TP 10)
Projektleitung: Prof. Dr. Jens Krause, Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster10/2019 - 11/2024
EXC 2002/1: Capabilities and Consequences of Recursive, Hierarchical Information Processing in Visual Systems (TP 02)
Projektleitung: Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster10/2020 - 05/2024
EXC 2002/1: Control Models of Perceptual Stability in Active Observers (TP 23)
Projektleitung: Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster06/2019 - 02/2023
EXC 2002/1: Erlernen von intelligentem Schwarmverhalten (TP 12)
Projektleitung: Prof. Dr. Pawel Romanczuk
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster10/2019 - 09/2024
EXC 2002/1: From Understanding Learners’ Adaptive Motivation and Emotion to Designing Social Learning Companions (TP 06)
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner, Prof. Dr. Niels Pinkwart
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster10/2019 - 09/2023
EXC 2002/1: Knowledge-Augmented Face Perception (TP 08)
Projektleitung: Prof. Dr. rer. nat. Rasha Abdel Rahman
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster06/2019 - 02/2023
EXC 2002/1: Kollektive Adaptation und Lernen in Fischschwärmen (TP 11)
Projektleitung: Prof. Dr. Pawel Romanczuk, Dr. phil. nat. Dipl. Biol. David Bierbach
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster09/2019 - 09/2023
EXC 2002/1: Multimodal Interaction and Communication (TP 09)
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner, Prof. Dr. rer. nat. Rasha Abdel Rahman
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster09/2019 - 03/2024
EXC 2002/1: Object-Level Scene Descriptions and Attention in Visual Search (Research Unit 1, TP 01)
Projektleitung: Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
- ProjektDFG Exzellenzstrategie Cluster06/2024 - 12/2025
Observational learning in developing humans and artificial agents
Projektleitung: Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner