EXC 2002: Science of Intelligence (SCIoI)
Auf einen Blick
Systemtechnik
Statistische Physik, Nichtlineare Dynamik, Komplexe Systeme, Weiche und fluide Materie, Biologische Physik
Zoologie
Grundlagen der Biologie und Medizin
Neurowissenschaften
DFG Exzellenzstrategie Cluster
Projektbeschreibung
Intelligenz zu verstehen zählt zu den großen wissenschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit. Dennoch bleibt unser Verständnis von Intelligenz, trotz intensiver Forschung verschiedener Fachrichtungen, fragmentarisch und unvollständig. Das Exzellenzcluster „Science of Intelligence (SCIoI)“ wird maßgeblich dazu beitragen, Intelligenz als Ganzes besser zu verstehen. Hierzu sollen die bestehenden Erkenntnisse aus verschiedenen Disziplinen der Intelligenzforschung zusammengeführt werden. Gleichzeitig sollen den Disziplinen durch SCIoI wertvolle neue Forschungsimpulse zugeführt werden. Die Forschungsergebnisse werden außerdem dazu genutzt, neue intelligente Technologien zu schaffen, die zum gesellschaftlichen Nutzen in verschiedensten Bereichen eingesetzt werden können. Das wissenschaftliche Ziel von SCIoI ist die Erforschung der Prinzipien von Intelligenz. Dieses Ziel soll mit Hilfe eines synthetischen Ansatzes erreicht werden, bei dem alle Theorien, Erkenntnisse, Konzepte und Methoden in technologische Artefakte, wie beispielsweise Roboter oder Computerprogramme, einfließen müssen. Diese Artefakte dienen als gemeinsame „Sprache“, die einen wissenschaftlichen Austausch über disziplinäre Grenzen hinweg ermöglicht. Dieser Austausch wiederum führt zu einer Validierung und Verknüpfung von Forschungsergebnissen sowie deren Übertragung und Erweiterung. Erkenntnisse, die über mehrere der beteiligten Disziplinen hinweg konsistent sind, liefern wertvolle Hinweise auf die gesuchten Prinzipien der Intelligenz, Widersprüche werden zu neuen Fragestellungen führen. Darüber hinaus erleichtert der verfolgte synthetische Ansatz die Überführung der gewonnenen Erkenntnisse in praktische Anwendungen. Mit dem Exzellenzcluster SCIoI wird ein interdisziplinärer Forschungsverbund geschaffen, der für in der Intelligenzforschung tätige Wissenschaftler*innen ideale Arbeitsbedingungen bietet. Das integrierte Graduiertenprogramm wird bei der Ausbildung einer neuen Generation interdisziplinärer Intelligenzforscher*innen eine zentrale Rolle spielen. Durch den interdisziplinären Ansatz sowie die Attraktivität und Relevanz der untersuchten Fragestellungen wird SCIoI langfristig den Frauenanteil insbesondere in den beteiligten MINT-Fächern erhöhen.
Projektleitung
01/2019
Prof. Dr. Marcel Brass
- Institut für Psychologie
- Social Intelligence (S)
Beteiligte Personen
- Person
Prof. Dr. Pawel Romanczuk
- Institut für Biologie
- Komplexitätsforschung in Adaptiven Systemen
- Person
Prof. Dr. phil. Martin Rolfs
- Institut für Psychologie
- Neurokognitive Psychologie
- Person
Prof. Dr. sc. nat. Verena Hafner
- Institut für Informatik
- Adaptive Systeme
- Person
Prof. Dr. rer. nat. Rasha Abdel Rahman
- Institut für Psychologie
- Neurokognitive Psychologie
- Person
Prof. Dr. Linda Onnasch
- Institut für Psychologie
- Person
Dr. Nina Maria Hanning
- Institut für Psychologie
- Allgemeine Psychologie - Aktive Wahrnehmung und Kognition
- Person
Prof. Dr. Alan Akbik
- Institut für Informatik
- Maschinelles Lernen (J)
- Person
Prof. Dr. Michael Pauen
- Institut für Philosophie
- Senior Researcher Philosophie des Geistes
- Person
Prof. Dr. Jens Krause
- Albrecht Daniel Thaer-Institut für Agrar- und Gartenbauwissenschaften
- Biologie und Ökologie der Fische (S)
Kooperationspartner*innen
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Charité – Universitätsmedizin Berlin
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Freie Universität Berlin
- KooperationspartnerAußeruniversitäre ForschungseinrichtungDeutschland
Max-Planck-Institut für Bildungsforschung
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Technische Universität Berlin
- KooperationspartnerUniversitätDeutschland
Universität Potsdam