farm4.net - Loco-Boar Entwicklung und Training von KI-Algorithmen

LocoBoar hat zum Ziel, über eine Matrix von Geophonen, die in einem Laufgang angeordnet sind, Auffälligkeiten im Gangverhalten von Zuchtebern erkennen zu können, die mit Störungen von Libido und Fruchtbarkeit assoziiert sind.
Dazu werden seitens der HU-Berlin Versuche zu Stalltopologien, Signalen und Verhaltensweisen durchgeführt und mit den Ergebnissen von Bonituren ergänzt.
Daraus werden Interpretationsregeln für die Signalverarbeitung und das Trainieren einer KI abgeleitet.
Nachdem eine geeignete Signalverarbeitungsplattform zur Verfügung steht, erfolgt das Training der KI und der Signalverarbetungskette mit unmittelbarer Ergebnisvalidierung durch Beobachtungs- und Boniturdaten in einer kontrollierten Laborumgebung. Nachdem die KI für den den Einsatz in einer Praxisumgebung freigegeben ist, wird ein Praxisversuch in einer Eber- Aufzuchtstation vorgenommen.
Projektpartner sind die BITSz electronics GmbH und die IFN Schönow GmbH.