Intelligente Techniken zur Datenintegration und Entscheidungsunterstützung in der Medizin

Der Gebrauch von hoch entwickelten Computer-Technologien ist eine entscheidende Voraussetzung für eine erfolgreiche Praxis und Forschung im medizinischen Bereich. Medizinische Bildgebung, Analyse von Flüssigkeiten und Gewebeproben, Speicherung und Abruf von Patientendaten als beispielhafte Anwendungen in der Medizin erzeugen große Mengen von Daten. Allerdings sind solche Daten oft nicht einheitlich strukturiert. Für eine erfolgreiche Datenintegration sind effiziente Methoden zur Erfassung und Vereinheitlichung von Informationen aus heterogenen Quellen notwendig. Ontologien bieten ein geeignetes Konzept für die Organisation unterschiedlich strukturierter Daten, unter Einschluss von relationalen Datenbanken, Textdokumenten und Zeitreihen. Sie bieten eine gute Grundlage für die Anwendung von wissensbasierten Techniken wie Case Based Reasoning (CBR) für verschiedene medizinische Aufgaben einschließlich Diagnose und Kategorisierung. Ziel des gemeinsamen serbisch-deutschen Projekts ist die Untersuchung und Anwendung verschiedener Techniken für Wissensverarbeitung, Data Mining und Retrieval von medizinischen Daten.