| Dozent*in | Anett Lommatzsch |
|---|---|
| Leistungspunkte | 5 |
Wie zirkuläre Daten langfristig als Innovationstreiber den deutschen Mittelstand stärken können, ist die zentrale Frage in diesem InnoLab. Durch den Austausch und die intelligente Nutzung von kreislaufwirtschaftsbezogenen Informationen eröffnen sich völlig neue Chancen für nachhaltige Geschäftsmodelle, Prozessinnovationen und Kooperationen über Branchengrenzen hinweg.
Sie tauchen im Innolab praxisnah mit dem Unternehmen re:source in den Aufbau, die Klassifizierung und die Verwertung von Kreislaufwirtschaftsdaten ein. Es werden gemeinsam Ideen entwickelt, wie Unternehmen Innovationspotenziale aus Daten direkt in die Anwendung bringen können. Die Untersuchung zu Barrieren, Enablern und Geschäftsmodellentwicklung macht aus abstrakten Daten reale Hebel für eine nachhaltige und wettbewerbsfähige Wirtschaft.
So wird aus Daten echte Innovation – und Sie alle tragen mit ihrer Arbeit dazu bei, den deutschen Mittelstand zukunftsfähig und nachhaltig weiterzuentwickeln.
Lernziele
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können Sie:
- Best Practices der Circular Economy identifizieren und übertragen
- Datengestützte Geschäftsmodelle auf Basis empirischer Ergebnisse entwickeln
- Handlungsempfehlungen formulieren, wie Unternehmen durch Dateninnovationen ökonomisch und ökologisch profitieren können
- Kreislaufwirtschaftsdaten (z. B. Material-, Performance-, Supply-Chain-, Umwelt-Daten) im Mittelstandanalysieren und systematisch klassifizieren
- Praktische Innovationstreiber durch Datenaustausch erkennen
- Barrieren und Erfolgsfaktoren für die Datenkollaboration benennen
Inhalte
- Praxisgerechte Kreislaufwirtschaft durch datengetriebene Zusammenarbeit zwischen Unternehmen
- Gestaltung und Interpretation von Material-, Produkt- und Umweltdaten für konkrete betriebliche Use Cases
- Anwendung von agilen Methoden und Managementtechniken zur Entwicklung zirkulärer Geschäftsmodelle (z.B. OKR, Design Thinking, LEGO® Serious Play®, Ishikawa)
- Schnelles Validieren und Testen datenbasierter Ideen mit echten Praxispartnern im Mittelstand
- Analyse und Bewertung realer Anwendungsfälle aus produzierenden Unternehmen (bspw. Maschinenbau, Kunststoffverarbeitung, Lebensmittelindustrie)
- Zirkuläre Daten als Innovationsressource: Zugänglichkeit, Qualität und Rechte im Mittelstand
Methoden
- OKR
- Markt- und Stakeholderanalysen
- Design Thinking, LEGO® Serious Play®
- Nutzerzentrierte Problemanalyse und Ideation
- Prototyping-Workshops: schnelles Entwickeln und Testen von Konzepten
- Interdisziplinäre Teamarbeit
- Pitch-Präsentationen und Feedback durch Praxispartner
Lehrform
Blockseminar in Präsenz und online inkl. Inputphasen, Gruppenarbeit, Praxisworkshops, Präsentationen
Zielgruppe
Masterstudierende aller Fachrichtungen mit Interesse an der Circular Economy, Innovationsmanagement und agilen Methoden, Datenanalyse und Strategieentwicklung
Voraussetzungen für den Erwerb von Leistungspunkten
- Aktive Teilnahme (Pflicht)
- Teamprojekt inkl. Abschlusspräsentation
- Projektbericht (Teamleistung)
- Reflexionsbericht zum Lernprozess (Einzelleistung)
Studierende des Studienganges Rechtswissenschaft
Bitte informieren Sie sich über die für das Modul BZQ I für die juristische Ausbildung anerkannten Kurse des Career Centers auf der angegeben Website.
Modul MA1851
| Termin(e) | 4.3., 5.3., 6.3., 11.3., 13.3., 16.3., 18.3., 20.3., 25.3.2026 Alle aufgeführten Termine gehören zu einem Kurs. |
| Zeit | 09:00 - 15:oo Uhr |
| Ort | Campus Mitte, Unter den Linden 6, Seminarraum 3053 |
Anmeldung
Bitte melden Sie sich frühzeitig per E-Mail an anett.lommatzsch☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜hu-berlin☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜de und geben Sie ihr Studienfach und Semester und ihr B.A. Abschlussfach an. Die Plätze sind auf 15 begrenzt.
Anmeldefrist ist 02.03.2026
Dieser Kurs wird vom Masterplan Industriestadt Berlin gefördert.
Kontakt
Career Center
Tel.: 030 2093-70365
Abteilung
Stabsstelle Career Center und Wissenschaftliche Weiterbildung
Verwaltungsgebäude, Ziegelstraße 10, 10117 Berlin