Innovation Lab: Datengetriebene Kooperations- und Geschäftsmodelle in der Industrie

Im globalen Wettbewerb sind Industrieunternehmen zunehmend darauf angewiesen, externes Wissen und Datenressourcen strategisch zu nutzen, um Innovationsdruck, Nachhaltigkeitsanforderungen und steigende Produktionskomplexität zu bewältigen.

Dieses Innovation Lab adressiert die Frage, wie Daten als Grundlage für neue Kooperationsformen, benutzerfreundliche Interfaces und flexible Geschäftsmodelle entlang der Fertigungskette genutzt werden können, von der Produktion über Zulieferer bis hin zu Kund:innen.

Ein besonderer Fokus liegt auf der Usability von industriellen Interfaces und der Interpretation von Sensordaten. Sielernen, wie Daten nicht nur zugänglich gemacht, sondern auch verständlich, effizient und kontextgerecht dargestellt werden müssen, um Produktionsprozesse und Entscheidungsunterstützung zu verbessern. Dabei stehen sowohl die Datenverfügbarkeit und deren rechtliche sowie wirtschaftliche Nutzung im Zentrum als auch die Entwicklung von visualisierbaren, intuitiven Lösungen für die Anwendung in realen Industrieumgebungen.

Am Beispiel der Halbleiterindustrie (z. B. Wasseraufbereitung als Produktionsprozess) analysieren Sie, wie digitale Plattformmodelle, datengestützte Services und Interoperabilität zwischen Akteuren die Industrie transformieren können.

Lernziele

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können Sie:

• Datenverfügbarkeiten, -quellen und -restriktionen im industriellen Kontext analysieren
• Geschäfts- und Kooperationsmodelle auf Basis von Daten entwerfen
• Kommunikation von KI-Agenten zur Bewertung der Interoperabilität zwischen Herstellern, Lieferanten und Kunden
• Strategien für flexible und kombinierbare Geschäftsmodelle entwickeln
• Stakeholder-Vernetzungen zur Förderung von Innovation (z. B. Crowdsourcing) identifizieren
• Usability-Prinzipien auf industrielle Interfaces anwenden, um die Verständlichkeit und Nutzbarkeit von Sensordaten zu erhöhen und Ideen schnell in greifbare Designprototypen überführen und anhand von Feedback iterativ weiterentwickeln

Kursinhalte

• Daten als Produktionsressource: Zugriff, Verfügbarkeit, Rechte
• Plattformökonomie in der Fertigung
• Kreislaufwirtschaft durch datengetriebene Zusammenarbeit
• Usability und Interface-Design für industrielle Anwendungen
• Gestaltung und Interpretation von Sensordaten für Anwender*innen in der Fertigung
• Methoden der Geschäftsmodellentwicklung (Design Thinking, Kreativitätstechniken)
• Einführung in schnelles Prototyping und Umsetzung von Low-Fidelity-Designs
• Analyse industrieller Anwendungsfälle (z.B. Halbleiterfertigung, Wasseraufbereitung)

Methoden

• Interdisziplinäre Teamarbeit
• Design Thinking
• Usability- und Interface-Analyse
• Markt- und Stakeholderanalysen
• Nutzerzentrierte Problemanalyse und Ideation
• Prototyping-Workshops: schnelles Entwickeln und Testen von Konzepten
• Pitch-Präsentationen und Feedback durch Praxispartner wie Siemens

Lehrform

Blockseminar in Präsenz, inkl. Inputphasen, Gruppenarbeit, Praxisworkshops, Präsentationen

Zielgruppe

Masterstudierende aller Fachrichtungen mit Interesse an digitaler Transformation, datengetriebener Wertschöpfung, Usability Engineering und strategischer Innovationsentwicklung.

Voraussetzungen für den Erwerb von Leistungspunkten

• Aktive Teilnahme (Pflicht)
• Teamprojekt inkl. Abschlusspräsentation
• Projektbericht (Teamleistung)
• Reflexionsbericht zum Lernprozess (Einzelleistung)

Seminarsprachen: Deutsch, Englisch

Modul MA1843

Anmeldung

Bitte melden Sie sich frühzeitig per E-Mail an anett.lommatzsch☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle ein @ ein ☜hu-berlin☞ Bitte fügen Sie an dieser Stelle einen Punkt ein ☜de und geben Sie ihr Studienfach und Semester und ihr B.A. Abschlussfach an. Die Plätze sind auf 15 begrenzt. 
Anmeldefrist ist 29.10.2025

Dieser Kurs wird vom Masterplan Industriestadt Berlin gefördert.