Stabsstelle Career Center & Wissenschaftliche Weiterbildung

Praktische Datenanalyse mit SPSS - Statistik verstehen und gekonnt einsetzen

 

Referentin: Tetyana Sydorenko
Leistungspunkte: 5
 
In vielen Alltagsbereichen werden Entscheidungen anhand von Datenanalysen getroffen, so dass die Rolle der Statistik bei der Informationsvermittlung ständig an Bedeutung zunimmt. Diverse Fragestellungen aus Wissenschaft und Praxis lassen sich empirisch untersuchen. Auf Basis dieser quantitativen Analysen kann man Zusammenhänge erforschen sowie entsprechende Hypothesen testen. In diesem Kurs lernen die Studierenden, wie man eine Fragestellung/Forschungsfrage (sei es die Auswertung einer Umfrage/ eines Experiments oder die Überprüfung eines Zusammenhangs) mit statistischen Analysen untersuchen kann. Die Datenauswertungen werden mittels der Statistiksoftware „SPSS“ durchgeführt, wobei jeder Kursteilnehmer die Gelegenheit hat, eigenständig mit dem Programm zu arbeiten.
Ziel dieser Lernveranstaltung ist, den Studierenden ein grundlegendes Verständnis der statistischen Methoden zu vermitteln, um diese künftig selbständig anzuwenden. Die theoretischen Teile der Lehrveranstaltung werden mit den praktischen Übungen am PC kombiniert. Optional haben die Kursteilnehmer/innen schließlich die Möglichkeiten, ihre eigenen Fragestellungen bzw. Datensätze zu analysieren.
 
Dieser Kurs ist offen für die Studierenden aller Fachrichtungen und verlangt keine Vorkenntnisse im Bereich der Statistik. Grundkenntnisse in der Computernutzung und Textverarbeitung werden jedoch vorausgesetzt.
 
Voraussetzungen für den Erhalt der Leistungspunkte sind regelmäßige und aktive Teilnahme am Kurs sowie die Anfertigung der Übungsaufgaben am PC.
 
Studierende des Studienganges Rechtswissenschaft (Abschlussziel: Erste juristische Prüfung) entnehmen das anerkannte Angebot im Bereich "Schlüsselqualifikationen" dem Vorlesungsverzeichnis der Juristischen Fakultät.


Der Kurs besteht aus drei Blöcken.

 

Kurs 6093 - entfällt im SoSe13
Termin:
Block 1   Einführung in die Methoden der Datenauswertung, Einführung in SPSS (Datenmanagement, Filterung, Transformation der Daten), Ablauf einer Datenanalyse
Block 2   Deskriptive Statistik, Häufigkeitsanalyse, Kreuztabellen, Graphische Datenauswertung, Stichproben, Hypothesen Testen (T-Test, ANOVA)
Block 3   Zusammenhangsmaße (Korrelation, Anpassungstest), Lineare Regression, Logistische Regression, Faktorenanalyse, Itemanalysen
 
Ort: