Stabsstelle Career Center & Wissenschaftliche Weiterbildung

Referentin: Dr. Jekaterīna Žukovska
Leistungspunkte: 5

Diese Veranstaltung richtet sich an Personen, die ihre Statistik- und R-Kenntnisse weiter vertiefen möchten.

Voraussetzungen: Teilnahme an der Veranstaltung „Praktische Datenanalyse mit R – Deskriptive Statistik“ oder äquivalente Kenntnisse auf vergleichbarem Niveau.

Inhalte:

• Kurze Wiederholung der Grundlagen der Programmiersprache R (Datentypen, Variablen, Objekten, Funktionen und Pakete).
• Grundlagen der Verarbeitung von Zeichenketten sowie Datums- und Zeitangaben.
• Grundlagen der fortgeschrittenen Datenverarbeitung mit R (Paket dplyr, Verkettung von Operationen).
• Grundlagen der deskriptiven Statistik mit dplyr.
• Grundlagen der fortgeschrittenen Datenvisualisierung mit R (Paket ggplot2).
• Grundlagen der induktiven Statistik in R (wichtige statistische Verteilungen, Stichproben, Schätzverfahren, Hypothesentests).
• Mittelwertvergleiche (t-Tests für eine Stichprobe, zwei unabhängige Stichproben und zwei abhängige Stichproben).
• Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung.
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• Grundlagen der Regressionsanalyse: bivariate lineare Regression, multiple Regression und Elemente der nichtlinearen Regression.
• Nichtparametrische Tests (Kolmogorov-Smirnov-Test, Shapiro-Wilk-Test, Chi2-Test, Wilcoxon-Test, Mann-Whitney-U-Test und Kruskal-Wallis-Test).

Zu jedem Thema erfolgt eine kurze methodische Einführung, danach wird die Prozedur in R vorgestellt.

Die Teilnehmer*innen sollen im Anschluss der Veranstaltung in der Lage seine Analysen an eigenen Daten selbstständig in R durchzuführen und ihre Ergebnisse zu präsentieren.

Diese Lehrveranstaltung ist offen für die Studierenden aller Fachrichtungen und verlangt lediglich Grundkenntnisse im Bereich der Programmiersprache R und Statistik.

Voraussetzungen für den Erhalt der Leistungspunkte sind regelmäßige und aktive Teilnahme sowie die Anfertigung der Übungsaufgaben am PC. Eine Abschlusspräsentation der Ergebnisse der Datenanalyse ist sehr wünschenswert.

Studierende des Studienganges Rechtswissenschaft (Abschlussziel: Erste juristische Prüfung) entnehmen das anerkannte Angebot im Bereich "Schlüsselqualifikationen" dem Vorlesungsverzeichnis der Juristischen Fakultät.

Wir benötigen zwei Programme: die Programmiersprache R und die anwenderfreundliche Oberfläche RStudio. Beide Programme sind kostenlos. Es ist empfehlenswert, diese vor Beginn des Kurses auf Ihren Computern zu installieren.
Wenn Sie Programme installieren, versuchen Sie, die neuesten Versionen zu installieren, die dem Betriebssystem Ihres Computers entsprechen.
Bitte installieren Sie zuerst R und dann die RStudio-Programme.
- R: https://cran.r-project.org/
- R-Studio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/