Man kann von einer Win-win-Situation für die Masterstudierenden der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät sprechen, die im Sommersemester 2015 das Seminar „Applied Predictive Analytics“ bei dem Wirtschaftsinformatiker Stefan Lessmann belegten. Durch die Teilnahme am internationalen Data-Mining-Cup 2015 erwarben sie nicht nur Praxiswissen im Bereich Big Data Analytics, das Team belegte prompt den ersten Platz.

Beim Data-Mining werden große Datenmengen statistisch erfasst und aufgearbeitet, um Rückschlüsse auf neue Entwicklungen zu erhalten. Das Verfahren, das den meisten Internetnutzerinnen und -nutzern aus dem E-Commerce ein Begriff ist, wird jedoch auch eingesetzt, um beispielsweise Plagiate aufzudecken. Ein populäres Thema, entsprechende Kompetenzen werden auf dem Arbeitsmarkt gerne gesehen.

Vor diesem Hintergrund entschied sich Professor Stefan Lessmann vom Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Humboldt-Universität zu Berlin (HU) mit seinen Masterstudierenden der Fächer Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Economics and Management Science, Statistik und Wirtschaftsinformatik die Teilnahme am internationalen Hochschulwettbewerb der prudsys AG zum Seminarthema zu machen. Das Seminar sollte einen Rahmen schaffen, in dem Studierende typische Gegebenheiten und Herausforderungen erfahren, die reale Projekte oft auszeichnen: „Wie geht man mit dem extremen Zeitdruck um? Wie reagiert man auf sich ändernde Anforderungen oder neue Informationen? Der Data-Mining-Cup bildet hier einen Anwendungsfall“, erläutert Lessmann die Entscheidung zur Teilnahme.

Anhand historischer Bestelldaten eines Onlineshops mit zugehörigen Couponausspielungen sollte beim diesjährigen Cup ein Modell gelernt werden, welches für neue Bestellungen innerhalb des Shops eine Prognose für die eingelösten Coupons und für die Warenkorbwerte abgibt. Zur Bearbeitung der Aufgabe bildeten die HU-Studierenden kleinere Fachgruppen, die einzelne Teilaufgaben bearbeiteten und spezialisierte Kompetenzen erwerben mussten. Wie in einem Unternehmen kamen sie wöchentlich zu „Projektmeetings“ zusammen, um die Aufgaben zu koordinieren und ihre Ergebnisse zu diskutieren.

Trotz strategischer Herangehensweise und Teamwork kam der Sieg für die Studierenden überraschend, erklärt der Statistik-Student Alexander Dautel: „Gerade wegen der großen nationalen und internationalen Konkurrenz, hatten wir nicht mit einem Sieg gerechnet. Immerhin belegte der Vorjahressieger Iowa State University dieses Jahr mit seinen Teams gleich den zweiten und den dritten Platz.“ Insgesamt nahmen in diesem Jahr 188 Teams aus 48 Ländern am Data-Mining-Cup teil.

Weitere Informationen

Der Data-Mining-Cup

Kontakt

Prof. Dr. Stefan Lessmann
Humboldt-Universität zu Berlin
Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik

Tel. 030 2093-5742
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