Arbeit über Erdbebenfrühwarnung ausgezeichnet
Erdbebenfrühwarnung ist ein essentieller Schritt zur Vermeidung großer Schäden: Zwischen dem Beginn eines Bebens und dem Auftreten starker Erschütterungen liegen oft wertvolle Sekunden, um Schutzmaßnahmen zu ergreifen. Doch wie früh sind Warnungen möglich und wo setzen die Physik und die natürliche Stochastizität von Erdbeben uns Grenzen? Dr. Münchmeyer zeigte, wie Künstliche Intelligenz helfen kann, diese Fragen zu beantworten und welche Auswirkungen seine Ergebnisse auf den Umgang mit Erdbebenrisiken haben können. Seine Doktorarbeit mit dem Titel „Machine learning for fast and accurate assessment of earthquake source parameters“ hatte er am Institut für Informatik der Humboldt-Universität sowie am GeoForschungsZentrum Potsdam verfasst. Mittlerweile ist er als Postdoc an der Université Grenoble Alpes tätig.
Primus inter pares
Neben Dr. Münchmeyer stellten zwei weitere herausragende Forscherinnen ihre Forschung in der Endrunde vor: Dr. Julia Baum hatte in ihrer Doktorarbeit am Institut für Psychologie der HU „Emotional content in social misinformation affects mind, brain, and judgments“ erforscht. Dr. Dominique Lungwitz hatte in ihrer Dissertation am Institut für Physik der HU „Doping of semiconducting polymers: From basic understanding of doping-related phenomena toward solvent resistance of doped polymer films“ untersucht. Beide erhielten für ihre Nominierung ein Preisgeld von 1.000 Euro.
Zum Dissertationspreis Adlershof
Seit 2002 vergeben Humboldt-Universität zu Berlin, WISTA Management GmbH und IGAFA jährlich den Dissertationspreis Adlershof, mit dem Nachwuchsforscher:innen für hervorragende wissenschaftliche Leistungen im Rahmen einer in Adlershof angefertigten Dissertation ausgezeichnet werden.
Erdbebenfrühwarnung ist ein essentieller Schritt zur Vermeidung großer Schäden: Zwischen dem Beginn eines Bebens und dem Auftreten starker Erschütterungen liegen oft wertvolle Sekunden, um Schutzmaßnahmen zu ergreifen. Doch wie früh sind Warnungen möglich und wo setzen die Physik und die natürliche Stochastizität von Erdbeben uns Grenzen? Dr. Münchmeyer zeigte, wie Künstliche Intelligenz helfen kann, diese Fragen zu beantworten und welche Auswirkungen seine Ergebnisse auf den Umgang mit Erdbebenrisiken haben können. Seine Doktorarbeit mit dem Titel „Machine learning for fast and accurate assessment of earthquake source parameters“ hatte er am Institut für Informatik der Humboldt-Universität sowie am GeoForschungsZentrum Potsdam verfasst. Mittlerweile ist er als Postdoc an der Université Grenoble Alpes tätig.