Humboldt-Universität zu Berlin

Danach war die Systembiologin Leiterin der Nachwuchsgruppe Kinetic Modelling sowie der Forschungsgruppe Computational Systems Biology am Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik in Berlin. Sie ist Sprecherin des DFG-Graduiertenkollegs „Computational Systems Biology“ und Partnerin in verschiedenen EU-, BMBF- und DFG-geförderten Forschungsverbünden. Die Forscherin hat ein vielgenutztes Lehrbuch über Systembiologie verfasst und ist Ehrendoktorin der Universität Göteborg.

Zellbiologische und biomedizinische Forschung erzeugt gegenwärtig viele Daten unterschiedlicher Art, Qualität und Bedeutung. Um Zellvorgänge zu verstehen – sei es die Anpassung von Mikroorganismen an Umweltbedingungen oder die Entstehung von Krebs in menschlichen Zellen – muss man die Daten zusammenführen und im Kontext interpretieren.

Edda Klipp und ihr Team entwickeln in enger Kooperation mit Experimentatoren mathematische Modelle für die Zellteilung, Zellkommunikation und Stressantworten. Diese Modelle sollen dabei helfen, biologische Strukturen und die Organisation biologischer Prozesse zu verstehen, und sie können überprüfbare Vorhersagen für neue Experimente liefern. Für Modellorganismen wie E.coli oder die Bäckerhefe gibt es bereits aussagekräftige mathematische Modelle für viele Prozesse. In der Krebsforschung werden solche Modelle mit dem Ziel entwickelt, die Wirkung von Medikamenten nachzuvollziehen, Wirkorte von Medikamenten vorherzusagen oder um zu unterscheiden, warum Medikamente in einem Falle helfen und in einem anderen nicht.