Innovative multitemporale Entmischungsansätze für das Monitoring von Feuerökosystemen mittels EnMAP

Die Folgen des globalen Klimawandels sind offensichtlicher als je zuvor: Extreme Hitzewellen und langanhaltende Dürreperioden begünstigen verheerende Feuer in vielen Regionen der Welt, mit weitreichenden Konsequenzen für Natur, Gesellschaft und Wirtschaft. Der Bedarf an Informationsprodukten zur Unterstützung eines effektiven Feuermanagements war nie größer. Mit dem Thema Innovative multitemporale Entmischungsansätze für das Monitoring von Feuerökosystemen mittels EnMAP entwickelt dieses Vorhaben als Gesamtziel fernerkundliche Ansätze zur Analyse von Ökosystemen, in welchen Vegetationsbrände zwar ein integraler Bestandteil der natürlichen Dynamik sind, jedoch einem starken Anstieg von Brandrisiken und -intensitäten unterliegen. Das Vorhaben dient der wissenschaftlichen und anwendungsorientierten Nutzungsvorbereitung der hyperspektralen Satellitenmission Environmental Mapping and Analysis Program (EnMAP). Als Hauptstudiengebiete dienen diverse Naturräume Kaliforniens, welche von nahezu jährlich wiederkehrenden Feuerereignissen geprägt sind. Daneben werden Studiengebiete aus weiteren Feuerökosystemen (z.B. Mittelmeerraum, Südafrika) berücksichtigt. Innovative Entmischungsmethoden basierend auf Deep Learning Algorithmen erlauben die Ableitung von Kartenprodukten zu verschiedenen Ökosystemparametern mit Relevanz für die Analyse von Brandrisiken, Brandfolgen und Sukzessionsprozessen. Damit erweitert dieses Vorhaben den Stand der Forschung zur quantitativen Landbedeckungskartierung sowie zum ökologischen Prozessverständnis von Feuerökosystemen. Mit der Erschließung des Nutzungspotenzials von EnMAP-Daten wird ein wichtiger Beitrag zum Monitoring von Feuerökosystemen geleistet und eine anwendungsorientierte Verwertungsperspektive von EnMAP-Daten geschaffen.