Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen (IMPACT) Teilprojekt Ethik, Datenschutz und KI in der formativen Beurteilung und Feedback
Auf einen Blick
Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt
Projektbeschreibung
Das Verbundprojekt IMPACT fördert die Verbesserung der Hochschulbildung durch den skalierbaren Einsatz von Verfahren der Künstlichen Intelligenz zur (teil-)automatisierten Analyse von Texten. Entlang des Student Life Cycles erhalten Studieninteressierte, Studieneinsteiger:innen und Studierende textbasiertes, hoch informatives und personalisiertes Feedback in der Orientierungs- und Einstiegsphase, im Studienverlauf (formatives Assessment) sowie zum Abschluss von Studienleistungen (summatives Assessment).
Um datenschutzrechtliche und ethische Aspekte von Beginn an aktiv zu berücksichtigen, koordiniert die HU die Einführung der Standards zu ELSI. Dabei werden vorhandene Verhaltenskodizes zu Trusted Learning Analytics adaptiert, Maßnahmen zur datenschutzrechtlichen Prüfung von Software nach dem Privacy-by- Design Ansatz etabliert, Datenmanagementpläne konzipiert und die Datengrundlage und Algorithmen auf Bias in iterativen Zyklen überprüft.
Außerdem leitet die HU die Erweiterung bisheriger Assessment-Tools durch KI-Ansätze für textuelle Analysen, um Lernende und Lehrende in formativen Assessment- und Feedbackprozessen zu unterstützen. Der Fokus liegt auf der Anwendung hybrider KI-Verfahren, die durch reziprokes Lernen von Mensch und KI erweitert werden sollen. Für dieses Vorhaben wird an eine bestehende Kooperation mit der FernUniversität Hagen angeknüpft, um das formative Feedback durch didaktische Prinzipien begründet weiterzuentwickeln und bereitzustellen. Zusätzlich unterstützt die HU die FUB und GU bei der Entwicklung der KI-Verfahren im AP5 zum summativen Assessment. Darüber hinaus gewährleistet die HU die Interoperabilität der verschiedenen Systeme und Methoden und schafft damit die Voraussetzung für hochschulübergreifende Implementationen der im Projekt erarbeiteten KI-Verfahren, Software und Didaktik für die Hochschullehre.
Beteiligte Einrichtungen
Vizepräsident(in) für Lehre und Studium
Anschrift
Universitäts-Hauptgebäude, Unter den Linden 6, 10117 BerlinZentraleinrichtung Computer- und Medienservice
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